【科學隨筆·我見AI】

　　“太空種菜不是夢，我的客廳能飄動”“無形鎖鏈連天地，千里傳信不沾塵”“銀河岸邊架巨鍋，捕捉外星來電波”“玲瓏身，巨龍心，地下安家送光明”……

　　今年元宵節期間，光明網推出了一組“大國重器版燈謎”，出題人是火遍全球的DeepSeek，剛才的幾個謎面，你能猜出幾個？

　　“太空種菜不是夢，我的客廳能飄動”描繪的是中國空間站“天宮”。在創作過程中，DeepSeek對“天宮”的核心特征進行提取，通過打油詩的形式構建謎面，還給出了鮮活生動的謎底：“中國人專屬‘星級套房’，90分鐘繞地球一圈，種出的水稻比網紅店還香！”

　　以往需要編輯絞盡腦汁的燈謎策劃，DeepSeek幾秒鐘就搞定了！

　　“大國重器版燈謎”的案例，是近期光明網探索人工智能（AI）輔助新媒體創作的一例。在傳統實踐中，編輯記者的選題能力受限于個體認知，包括專業知識、工作經驗、人生閱歷以及興趣特長等因素，每個人都生活在自己的“信息繭房”之中，難以跳出原有的思維框架。

　　互聯網帶來了“知識普惠”，但遠未達到“認知平權”。在選題策劃過程中，領域知識、社會資源、專家網絡直接影響著編輯記者的認知邊界，導致不同人面對同一選題的認知差異，有的人可以“獨辟蹊徑”“透過現象看本質”，有的人只能“人云亦云”“吃別人嚼過的饃”。

　　俗話說，隔行如隔山。不同領域之間的知識壁壘是客觀存在的，尤其是在多學科交叉、多技術跨界融合的背景下，新學科前沿、新科技領域和新創新形態不斷涌現，跨領域認知的難度進一步增加。以科技報道為例，編輯記者不僅要理解最新的科學技術原理，還要將其轉化為通俗易懂的科普內容。技術迭代與知識儲備的矛盾、專業性與通俗化的悖論、報道時效與認知深度的沖突，以及受眾分層帶來的傳播復雜度，常常令人感到力不從心。

　　這時候，AI就能大顯身手了！人工智能通過強大的信息整合、分析和呈現能力，可以在多個維度幫助媒體人縮小“認知差”。比如，精準地找到相關領域的專家，“找專家”的能力不再局限于個人社交圈的半徑；通過機器學習和大數據分析，快速構建知識圖譜、檢索多模態信息、簡化復雜概念，將晦澀的專業知識轉化為可操作的報道框架，推動采編流程的全智能化轉型。

　　大模型把頂尖專家的知識和思考方式變成大家都能用的智能工具，相當于為媒體人配備了一位超級“工作助理”，伴隨智能化工具的豐富和完善，易用性、可用性不斷提高，未經專業訓練的人也可以完成非常專業的工作，從“揚長避短”轉變為“補短揚長”，媒體創作的邊界不斷拓寬。

　　以科普創作為例，AI可實時捕捉網絡熱點，利用其在跨學科聯想與創意生成上的優勢，從海量信息中提取潛在科學關聯，并將專業術語與大眾認知錨點智能匹配，搭建從已知到未知、從表象到本質的認知階梯。此外，AI還能基于用戶畫像，實現千人千面的定制化創作，讓科普實現精準化傳播。

　　在人工智能的賦能下，未來的媒體從業者既保有新聞專業的核心價值判斷，又具備調用智能工具群的數字素養，在深度報道中運用大模型挖掘數據金礦，優化敘事結構，善用生成式人工智能實現多形態內容衍生——這種“人機協同”“人機耦合”的新范式，讓媒體從業者的角色發生深刻轉變——不僅是信息的生產者，更是信息的“連接器”和“把關人”。

　　需要指出的是，人工智能對媒體的影響并不都是正面的，也帶來了價值對齊、隱私保護、知識產權等一系列風險挑戰。我們在享受技術紅利的同時，不應忽視其局限性。尤其是生成式AI往往存在“幻覺”問題，在“一本正經”的陳述中夾雜“胡說八道”的錯誤信息，如果不經求證地采納，可能制造虛假新聞、擾亂傳播秩序。同任何突破性技術一樣，人工智能也可能會失控或被惡意使用，需要政府、企業、學術界、媒體從業者以及公眾的共同努力，構建一個更加安全、可靠和可持續的AI應用環境。

　　人工智能正在催化媒體生態“破繭蝶變”，推動新聞生產從“經驗驅動”向“智能驅動”，從“技能競爭”到“認知競爭”的范式轉移。與此同時，人工智能也帶來了深層拷問：如果AI可以進行專家級的深度思考，以假亂真的智能播報，甚至自動生成分析評論，媒體該向何處去？答案或許在于智能時代的人文坐標——對人性溫度的感知，對多元價值的判斷，對公共利益的堅守，這些人類獨有的認知維度，是AI無法替代的核心價值。

　　（作者：戰釗，系光明網科普事業部總監、中國科技新聞學會理事）