通過一聲咳嗽可以“聽”出是不是罹患肺癌；借助大模型設計新型高強度蛋白質黏合劑，幫助發現新藥、開發生物傳感器……這些曾經被認為像天方夜譚一樣的橋段，如今正在成為現實——人工智能以前所未有的速度改變人們的傳統認知，在醫療領域，越來越多的新探索，已經成為開啟人類健康新篇章的重要工具。

　　市場機構預計，到2025年末，全球人工智能應用市場總值將達1270億美元，其中醫療行業將占總規模的1/5。廣闊的市場前景催生了人工智能在醫療領域的諸多應用。近年來，在應急救治、遠程會診、檢查檢驗、臨床輔助診斷決策、公共衛生服務、醫院管理等方面，人工智能應用正在加速推開，以“互聯網+”促進人民健康服務提檔升級已經成為各方共識。

　　“10萬個小時成就一個好醫生”，這句醫學領域被廣泛認同的話，在人工智能強大的學習能力面前已經不再絕對。比如，在影像科室，基于深度學習算法，人工智能閱片技術通過大量醫學圖像數據訓練，具備識別、分析、診斷病灶的能力，大大提升了診斷效率。目前，上海瑞金醫院“胸部肺結節CT輔助診斷應用”已廣泛覆蓋超過80%的病例，將原本7分鐘的診斷時間縮短至2分鐘；冠狀動脈CT血管成像輔助診斷的應用將診斷時間從25分鐘縮短至3分鐘。不僅如此，世界首例脊柱椎板機器人自主識切手術、全球首例介入手術機器人腦動脈取栓、全球首例智能化骨盆骨折復位機器人等突破手術技術在我國完成，也標注了人工智能醫療領域的“中國貢獻”。

　　人工智能的應用，已經讓重復性、簡單的醫療活動有了更好的替代，但毋庸諱言，也給醫療活動帶來了新的隱憂。

　　智慧醫療依賴于物聯網、大數據、云計算，數據采集能否精準、網絡傳輸是否穩定等諸多因素，都會對醫療行為鏈條中的人工智能應用帶來深刻的影響。醫療行為人命關天，稍有差池，就可能帶來嚴重后果。智慧醫療建設產生海量數據，信息安全風險指數高，患者隱私保護需要特別留意。與此同時，智慧醫療成為輔助手段后，醫療責任如何厘清也成為難題。同樣值得關注的是，人工智能在醫療領域應用，還可能引發醫學倫理等一系列問題。破解這些難題，既需要各方主管部門攜手制定政策規范，也需要行業協同治理，共同推動人工智能醫療應用健康發展。

　　2021年，世界衛生組織發布了《衛生健康領域人工智能倫理與治理指南》，提出保護人類自主權、促進人類福祉和安全以及公共利益等六大原則。近年來，國內相關部門也在著手出政策、定規則，在不同的文件中體現對人工智能醫療領域應用的要求。比如，2023年12月，國家衛生健康委在《關于全面推進緊密型縣域醫療衛生共同體建設的指導意見》中明確提出，“推動人工智能輔助診斷技術在縣域醫共體內的應用”“加強網絡信息安全”；去年2月，國家衛生健康委《關于加強醫療監督跨部門執法聯動工作的意見》中，提出“借助大數據、云計算、互聯網、人工智能等新興技術，利用已有信息系統和數據資源，收集、整合、分析醫療監督業務關鍵信息，加強業務協同，打通信息壁壘，實現數據共享互通，破除‘信息孤島’”。但目前看，由于人工智能在醫療領域的應用涉及的行業、條線較多，發展速度超出預期，還有不少層面存在法律制度的空白，亟待梳理相關問題，早日給出完備的規范和指導。

　　無論是傳統醫學還是人工智能應用于醫學，目的都應該是為人民群眾提供更加優質、高效的醫療服務。期待法律規范與政策支持同步到位，讓行業技術更為成熟，推動人工智能更好服務人民健康。