科技日報訊 （記者陸成寬）記者5月7日從中國科學院自動化研究所獲悉，由該所牽頭打造的智能科研平臺ScienceOne日前發布。ScienceOne依托科學基礎大模型，瞄準各學科的共性科學研究需求，從數據理解、計算優化、推理評估三個維度實現能力突破。它能為假設提出、方案規劃、仿真推演、實驗驗證、規律發現等科研流程賦能，就像給科學家配了一個人工智能研究助手。

　　此次發布的ScienceOne包括兩個產品：S1-Literature文獻助手和S1-ToolChain科學工具調度臺。

　　S1-Literature文獻助手依托國內最大的科技文獻數據庫和各類實時開源科技資料，可實現高水平的文獻理解與綜述自動生成，深度理解常用的科學數據類型，準確解讀科學公式與專業表述。用戶只需發出簡短指令，S1-Literature文獻助手即可自動整理綜述骨架，一次性梳理上千篇文獻，生成詳細綜述內容。

　　“基于科學基礎大模型，S1-Literature文獻助手還可提供多學科領域知識問答、科學數據解讀等功能。”中國科學院自動化研究所副所長曾大軍說，目前，S1-Literature文獻助手已成功適配數學、物理、材料等學科，未來將動態擴展并實現全學科覆蓋。

　　S1-ToolChain科學工具調度臺實現了跨學科數據理解、科學計算與仿真等工具的自主協同調用，支持接入各類通用與專業科學模型和工具，以智能體進行工具流編排和任務串聯。在輔助用戶精讀論文時，S1-Literature文獻助手可提供思維導圖、引文回溯、研究圖譜、關鍵技術路徑抽取等工具。

　　例如，當科研人員輸入“請完成蛋白質序列補全”的科研需求時，S1-ToolChain科學工具調度臺會通過科學基礎大模型識別研究意圖，調用自主研發的序列理解模型分析序列結構，做出補全序列任務的規劃與編排，進而調用相關科學計算工具和模型補全蛋白質序列。當前，S1-ToolChain科學工具調度臺已集成數理化與工程學科近300個多模態科學數據分析、微分方程求解、離散優化、跨尺度仿真等工具。

　　曾大軍表示，下一步，研發團隊將開源科學基礎大模型S1-Base，并發布以此為基座的科學智能體工廠S1-Agent，共同形成平臺化工具體系。